在数字化浪潮的影响之下，各类概念以及发展模式都引起了人们的关注，这些概念和模式的核心要点是值得我们去深入探究的。

数字化内涵理解

有人认为数字化的方式是将数字与物理要素进行整合，进行整体的战略规划，以实现业务模式的转型，同时还能为行业指明新的方向。这体现出现代企业在数字化进程中，不仅要关注技术的应用，还要从战略层面进行规划和布局，从而适应不断变化的市场环境。例如，很多制造企业把数字与物理要素融合在一起，对生产流程进行了重新塑造。

数字产业化阶段

数字产业化处于不同阶段，高级阶段有其独特之处。人们觉得互联是数字产业化达到高级阶段的一种表现。因为只有实现各环节以及各主体之间的互联，才能把数字产业的协同效应充分发挥出来，从而提升整体的效率和竞争力。比如，一些互联网巨头企业依靠构建互联生态，促进了相关产业的发展。

技术深度融合

工业技术与信息技术深度融合并进行创新，给原有的生产组织方式和运行方式带来了极大的改变。这种融合使得生产变得更加智能，也更加高效，同时降低了成本，提升了质量。如今，很多工厂借助信息技术实现了对生产过程的实时监控以及精准调度。我国作为制造业大国，在这方面取得了显著的成果。

数字货币体系

数字货币本身是一个新体系，它复杂且种类繁多。公有链属于数字货币范畴，数字黄金也属于数字货币范畴。随着金融科技持续发展，这些数字货币的出现，给传统金融体系带来了新挑战，也带来了新机遇。比如比特币等虚拟货币，在全球范围内引发了广泛关注。

数字经济问题与对策

我国数字经济发展存在机遇，也面临一些问题。产业基础能力不够强劲，先进技术存在差异，国际化发展水平有待提高，法律制度环境不够完备，数字经济发展还不均衡，这些都是当下所遭遇的难题。所以，需要加快数据要素实现价值化的进程，推动实体经济开展数字化转型，提升数字经济的治理能力等。在部分地区，数字经济的发展呈现出不均衡的态势，这种不均衡对当地整体的发展速度形成了制约。

数字产业化要素

数字产业化把数据内容当作重要的生产要素。围绕数据要素，要实现跨领域的融合，开展政策创新，搭建创新载体以及共性技术平台等。数据要素如同数字产业的根基，只有合理利用和开发它，才能推动产业持续发展。比如，一些互联网大数据公司凭借数据优势，在市场中占据主导地位。

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